플랫폼입니다

마지막 업데이트: 2022년 5월 16일 | 0개 댓글
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– Data Collection SDK – Data Collection Server

‘데이터’를 모으고 ‘정보’를 찾아내는 ‘플랫폼’을 만드는 카카오 데이터정보플랫폼팀입니다.

우선 팀 소개를 한 줄로 요약하면,
‘데이터 를 모으고 정보 를 찾아내는 플랫폼 서비스’를 만드는 팀입니다.


데이터정보플랫폼팀에서 하는 일

카카오 크루가 데이터를 쉽게 다룰 수 있도록 도움을 주고 있습니다.

반복되는 작업은 직접 빠르게 처리할 수 있도록 플랫폼화해서 서비스(SaaS)로 만들고 있습니다.

1. 카카오의 수많은 데이터를 모읍니다.

– Data Collection SDK

– Data Collection Server

2. 데이터 가공하여 저장합니다.

– Realtime Process Pipeline

– Batch Process Pipeline

– Data Lake

3. 데이터를 분석하며 데이터 분석 서비스를 만듭니다.

– Data Analytics

– Report & Analytics Service

– Self Service BI Service

– Analytics Notebook Service

4. 데이터 관리 서비스를 만듭니다.

– Data Discovery Service

– Data Access Control Service

– Data Quality Monitoring Service

– Data Lineage Service

5. 데이터 가공 서비스를 만듭니다.

– Self Service Data Preparation Service

– Automated EDA Report Service

– Realtime Event Trigger Service

6. AB Test 서비스를 만듭니다.

– AB Test Service

7. 데이터를 서비스에서 활용할 수 있도록 도와줍니다.

– Realtime Data Pipeline

– Data Query API Service

8. 데이터를 ML/AI에서 활용할 수 있도록 도와줍니다.

– MLOps Platform Service

다양한 일을 하고 있고 관련된 데이터 플랫폼 서비스를 만들고 있기 때문에 데이터정보플랫폼팀에서는 Frontend, Server, Data Engineering 직무로 함께할 분들을 찾고 있습니다.

그중 Data Engineering 업무가 제일 많은데요. Data Engineering 이 궁금하신 분은 이 글 을 한번 봐주세요. 😄


데이터정보플랫폼팀에서 쓰는 기술

다양한 플랫폼 서비스를 개발하기 때문에 프로그래밍 역량이 기본인데요.
주 언어로는 python, scala, kotlin, java를 사용하고 있습니다.

이외에도 다양한 기술들을 사용하고 있습니다.

  • DevOps : k8s, argocd, jenkins
  • 실시간 파이프라인 : kafka, fluentd, flink
  • 배치 파이프라인 : airflow, kubeflow
  • 빅데이터 : hadoop, spark, trino, druid, clickhouse
  • 저장소 : mysql, redis, hbase
  • 분석 노트북 : jupyter, zeppelin


데이터정보플랫폼팀에서 중요한 역량

데이터로 시작해 정보로 끝나는 팀입니다.

목적에 맞는 가설을 세우고 데이터로 검증하는 데이터 분석 과정을 일할 때에도 적용합니다.

새로운 것을 만들 때는 기존 대비 얼마나 개선되었는지를 데이터로 확인을 하고 기존에 있는 데이터라도 맞는 데이터인지 재검증을 하는 것이 자연스러운 팀입니다..

데이터를 관찰하며 어떤 정보를 얻을까를 항상 고민해야 하기 때문에 데이터에 대한 관심이 무엇보다 중요합니다.

플랫폼 서비스를 만드는 팀입니다.

고객의 니즈를 듣고 개선점을 스스로 파악해야 하는데요, 필요에 따라 화면을 설계해야 하기도 합니다.

많은 것들을 팀 내에서 해결해야 하다 보니 주도성이 중요합니다.


데이터정보플랫폼팀에서 일하는 방법

코로나로 인해 비대면으로 업무를 하다 보니 자연스럽게 비동기적인 방법으로 일을 하게 되었습니다. 글로 간단하게 먼저 논의해 보고 회의가 필요하면 회의를 잡다 보니 글로 쓰는 연습도 하게 되고 기록도 남게 되네요. 😄

상황이 변함에 따라 그에 맞게 끊임없이 변화를 하는 것이 문화라고 할 수 있겠네요. 다음에 어떤 변화가 있을지는 모르겠지만 그때는 또 다른 모습이 되어 있을 것 같습니다. 변화를 함께 경험할 동료를 기다리고 있으니 관심 있으신 분들은 인재 영입 공고 에 지원해 주세요. 많은 관심 부탁드려요!

플랫폼입니다

RSK에 대한 더 자세한 정보 > 비트코인용 스마트 컨트랙트

스마트 컨트랙트는 블록체인에 코딩되고 디지털 방식으로 기록되어 신뢰가 필요 없고, 자율적이며, 자급 자족이 가능합니다. RSK는 비트코인 생태계에서 스마트 컨트랙트를 가능하게 함으로써 가치와 기능성을 추가할 뿐만 아니라 분산화를 유지하면서 초당 최대 100개까지 거래를 확장합니다. 이 플랫폼은 확률적 검증, 사기 탐지 및 블록체인 공유 기술을 사용하여 저장소 및 대역폭을 줄입니다.

RIF 에 대한 더 자세한 정보 > RIF 브랜드 스토리 알아보기 > 분산화 공유 경제

RSK 기반의 RIF는 ID, 스토리지, 커뮤니케이션, 게이트웨이, 소액 결제 및 마켓플레이스 계층을 추가하여 분산형 공유 경제를 창출할 수 있게 함으로써 개인 및 사용자의 권리 보호를 목표로 합니다.

RIF Identity RIF Identity는 가치 이전을 위해 개인이 간단한 이름을 사용할 수 있게 합니다.
블록체인 채택에 있어 주요 장애물 중 하나는 기술의 본질적인 복잡성이며 RIF Identity의 사용 편의성은 즉각적으로 더 큰 포괄을 지원합니다.

RIF Gateways RIF 데이터 서비스는 데이터 서비스 제공 업체를 통해 외부 데이터를 소비하기 위해서 구현에 의존하지 않는 프로토콜을 사용함으로서 사용자가 쉽게 조작할 수 없는 실제 데이터 피드에 액세스합니다.

RIF Marketplace 서비스 제공자가 잠재 고객과 소통할 수 있는 RIF 마켓플레이스(MP)입니다. 이는 RSK 및 RIF 기반 분산형 공유 경제(DSE)에서 서비스 교환을 위한 구성 요소로 사용될 것입니다.

TARINGA! 에 대한 더 자세한 정보 > TARINGA! 브랜드 스토리 알아보기 > 집단 지능

Taringa!는 3천만 명의 사용자가 등록되어 있으며 1,000개 이상의 온라인 커뮤니티를 보유한 세계 최고의 스페인어 권 소셜 플랫폼입니다. Taringa!는 사용자가 주제 기반 채널에서 풍부한 텍스트, 이미지, 영상 등을 포함하는 길고 짧은 형태의 게시물을 작성함으로서 자신의 관심사를 공유할 수 있습니다.

Taringa!는 인터넷 혁명의 한 예이며 이 시대의 초기 약속을 이행했습니다. 그 약속은 바로 사람들이 목소리를 낼 수 있게 해 그들에게 힘을 부여하는 것입니다.

Taringa!는 이제 비트코인, RSK 및 RIF와 협업하며 사람들이 자신의 데이터와 그 가치를 완전히 통제할 수 있는 미래의 인터넷을 구성하기 위해 노력할 것입니다.

Taringa!는 2020년 중 플랫폼에 블록체인 및 암호화폐를 통합하여 다시 한 번 재탄생될 예정이며, 커뮤니티에 속한 모든 이들에게 더 많은 가능성을 제공할 것입니다.

데이터 관리 플랫폼(DMP)이란 무엇인가요?

DMP는 간단히 말해 다양한 소스에 있는 데이터를 수집하고, 체계화하고, 활성화하여 사용 가능한 형태로 만들어 주는 플랫폼입니다. DMP는 다양한 유형의 데이터 수집과 관리가 가능하지만, 일반적으로 개인 식별이 되지 않는 정보를 다룹니다.

기업은 고객 데이터가 축적됨에 따라 데이터를 관리하고 저장하기 위한 스마트 솔루션을 찾는 일이 필수입니다. 올바른 데이터 솔루션은 단순한 관리 및 스토리지 그 이상의 작업을 합니다. DMP는 모든 소스에서 복잡한 데이터 세트를 수집하고 관리해야 하는 과제를 해결하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 실행 가능한 인사이트를 위해 데이터를 분석하고, 외부 데이터 구매 및 전송을 촉진하며, 타겟팅되는 광고 구매를 위해 타사 광고 네트워크 및 중개 플랫폼과 연결합니다.

하지만, DMP에는 몇 가지 제약 사항이 따르므로 이 솔루션이 귀사에 적합한 데이터 스토리지 및 분석 솔루션인지 조사해봐야 합니다. 귀사에서 작업 플랫폼입니다 중인 데이터 유형때문에 다른 유형의 데이터 스토리지 시스템을 사용하는 것이 가장 최선일 수도 있습니다.

DMP로 어떤 작업을 수행하나요?

DMP를 사용하여 데이터에서 확보된 인사이트를 다음과 같이 활용할 수 있습니다.

  • 광고 타겟팅: 대상 고객 프로필을 플랫폼입니다 식별하고 가장 큰 영향을 미치는 고객에게 직접 타겟팅된 광고를 게재합니다.
  • 개인 맞춤화된 경험: 세분화된 대상 고객에 맞게 특화된 콘텐츠와 경험을 개발합니다.
  • 다른 플랫폼과 소통: 광고 중개 플랫폼과 직접 연결하여 타겟팅된 광고 게재 위치를 구매합니다.
  • 데이터 수익화: 세컨드파티 및 서드파티 데이터를 구매하고 수집하여 분석하고 기업 소유의 데이터를 세컨드파티 데이터로 판매합니다.

DMP로 어떤 유형의 데이터를 관리할 수 있나요?

DMP를 사용하여 다음과 같은 3가지 유형의 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다.

퍼스트파티(First-party) 데이터

기업이 보유한 퍼스트파티 데이터에는 고객과 직접적인 관계를 통해 수집한 모든 정보가 포함됩니다. 이 데이터에는 이메일 주소, 행동, 인구 통계 및 구매 내역이 포함되어 있습니다. 퍼스트파티 데이터는 고객이 작성한 양식, 가입, 직접적인 플랫폼입니다 상호 작용을 통해 직접 수집할 수 있지만, 픽셀 추적과 쿠키 및 디바이스 ID 시스템을 통해 수집되기도 합니다.

DMP가 기업의 퍼스트파티 데이터를 수집하고 분석할 수 있으나 익명 사용자의 프로필과 잠재 고객 인사이트를 생성하는 용도로만 수행합니다. 퍼스트파티 데이터는 일반적으로 고객 데이터 플랫폼(CDP)을 통해 우선적으로 관리됩니다. 모든 퍼스트파티 데이터를 수집 및 체계화하여 DMP에 전달하면 이를 잠재 고객 프로필과 통합합니다.

세컨드파티(Second-party) 데이터

세컨드파티 데이터는 퍼스트파티 데이터와 같이 고객 및 고객 행동에 대한 정보를 포함하며, 직접적인 상호작용이나 픽셀 추적, 쿠키를 통해 수집됩니다. 가장 큰 차이점은 데이터가 다른 조직에서 수집된다는 것입니다.

세컨드파티 데이터를 사용하면 현재의 고객 풀 밖으로 시장 기회를 확대하여 마케팅 관점에서 관심이 가는 많은 잠재 고객에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 상호 유익한 계약을 통해 회사 간에 세컨드파티 데이터를 구매하거나 교환할 수 있습니다. DMP를 통해 세컨드파티 데이터의 실제 교환이 가능합니다.

DMP는 퍼스트파티 데이터를 단독으로 실행할 수 없으므로, 세컨드파티 데이터를 사용하여 퍼스트파티 데이터를 보완하고 확장합니다. 이렇게 하면 고객 풀이 너무 작아서 대규모 분석이 불가했던 기업에서도 대상 그룹의 프로필을 구축하고 인사이트를 생성할 수 있습니다.

서드파티(Third-party) 데이터

서드파티 데이터는 다양한 소스로부터 수집되어 패키지화된 데이터이며, 구매가 가능합니다. 일반적으로 대용량 데이터 수집기가 게시자와 여타의 데이터 소유자로부터 데이터를 획득하여 대규모 데이터 세트로 수집하면, 이 데이터를 DMP를 통해 구매할 수 있게 됩니다. 서드파티 데이터는 퍼스트 및 세컨드 데이터를 보완하여 고객 타겟팅 프로필의 심도와 정확성을 높이는 데 이용할 수 있습니다.

DMP로 내 데이터를 어떻게 분석하나요?

데이터 관리 플랫폼에서 다음 4단계로 데이터를 분석하고 처리합니다.

  • 수집 및 체계화: DMP를 사용하여 퍼스트파티 데이터를 수집하고 세컨드 및 서드파티 데이터를 구입합니다. 그런 다음 DMP가 사전에 지정한 비즈니스 목표와 마케팅 모델을 기반으로 하는 카테고리와 분류법에 따라 데이터를 체계화합니다.
  • 대상 그룹 세그먼트 식별: DMP는 공유된 다양한 특성을 기반으로 하여 데이터를 분석하고, 다양한 채널을 통해 고객층을 정확하게 나타내는 대상 그룹 세그먼트를 생성합니다.
  • 심층적인 데이터 플랫폼입니다 분석: DMP와 다른 분석 도구를 연결하여 사용하면 심층 분석과 더욱 깊이 있는 인사이트를 확보할 수 있습니다. 이를 통해 새로운 잠재적 대상 그룹을 식별하고 향후 개발 및 콘텐츠 지정에 정보를 제공합니다.
  • 데이터 전송: 데이터로부터 생성된 인사이트와 대상 고객 그룹을 기반으로 조치를 취합니다. DMP를 통해 광고 중개 플랫폼, 공급자 측 플랫폼(SSP), 수요자 측 플랫폼(DSP)과 연결하고 타겟팅된 광고 게재 위치를 구매할 수 있습니다. 퍼스트파티 데이터를 세컨드파티 데이터로 패키징하여 판매하는 것이 DMP를 통해 가능합니다.

DMP 이용 시 어떤 제한 사항이 있나요?

데이터 관리 플랫폼에는 여러 가지 사용 이점이 있지만, 몇 가지 측면에서 다른 데이터 분석 도구에 미치지 못합니다.

  • 긴 프로세싱 시간: 여러 가지 관련 분석 수준으로 인해, DMP가 새로운 데이터를 수집하고 분석하는 데이터 처리 시간이 오래 걸립니다. CDP와는 다르게 DMP에 있는 데이터를 실시간으로 확인할 수 없습니다.
  • 짧은 데이터 보존 기간: DMP 데이터는 대부분 쿠키에 의존하기 때문에 데이터 보존 기간이 일반적으로 90일밖에 되지 않습니다.
  • 외부 데이터 요건: DMP는 자사의 퍼스트파티 데이터를 단독 실행할 수 없기 때문에 일반적으로 데이터를 추가 구매하여 사용하게 됩니다.
  • 블랙박스 컴퓨팅: DMP를 통해 생성된 인사이트는 확인할 수 있지만, 인사이트를 생성한 데이터를 항상 확인할 수 있는 것은 아닙니다.
  • 개인 맞춤화된 마케팅 부족: 고객 프로필은 개별 신원정보가 아닌 속성을 기반으로 하여 구성됩니다. 고객 프로필을 기반으로 대상 그룹에게 광고를 할 수 있지만, DMP를 이용해 개별 사용자 대상으로 광고를 추적하거나 실행할 수는 없습니다.

DMP와 CDP의 차이점은 무엇인가요?

대량의 세컨드파티 및 서드파티 데이터 컬렉션을 저장하고 분석하며 또한 외부 데이터를 수집하고 전송하는 솔루션이 필요한 경우, 데이터 관리 플랫폼에서 그 기능을 수행할 수 있습니다. 하지만 기업의 주요 목적이 퍼스트파티 고객 데이터만 저장하고 분석하는 것이라면, CDP를 통해 자사의 데이터 스토리지에 액세스할 수 있고 다른 추가적인 이점도 누릴 수 있습니다.

DMP의 주요 용도가 광고를 목적으로 고객을 익명으로 세분화하여 분류하는 것이라면, CDP로는 영구적인 고객 프로필을 만들 수 있습니다. 즉, 고객 이름, IP 주소, 이메일 주소와 같은 고유 식별자를 기반으로 각 고객에 대한 하나의 개별 레코드를 만들면 그 개별 레코드를 통해 해당 고객에 대한 모든 데이터에 액세스할 수 있습니다.

CDP의 고객 프로필 작성 기능을 통해 개별적으로 식별 가능한 고객 데이터를 체계화하고 액세스하여 실행 가능한 데이터로 이용할 수 있습니다. 또한 CDP를 사용해 퍼스트파티 데이터를 체계화하고, 이를 DMP에 제공하여 대상 고객 프로필을 지정하는 데 사용할 수 있습니다.

Dynamics 365를 통해 데이터에서 많은 정보 확보

고객 데이터 플랫폼(CDP)인 Dynamics 365 Customer Insights의 전례 없는 새로운 방식으로 고객을 파악하세요. 거래, 행동, 인구통계 데이터를 사용하여 탁월한 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

전체 Red Hat 제품 목록

새로운 애플리케이션 출시, 환경 가상화, 더욱 안전한 하이브리드 클라우드 생성 등 다양한 작업을 위한 안정적이고 검증된 기반을 제공합니다.

Red Hat OpenShift

자동화된 풀스택 오퍼레이션으로 하이브리드 클라우드, 멀티클라우드 및 엣지 배포를 관리하는 엔터프라이즈 레디 쿠버네티스 컨테이너 플랫폼입니다.

Red Hat Ansible Automation Platform

자동화 과정의 어느 단계에 있든지 상관없이 전사적 자동화를 구현할 수 있는 플랫폼입니다.

오픈 하이브리드 클라우드

오픈 하이브리드 클라우드는 하이브리드 혼합 애플리케이션 설계, 개발 및 운영을 위해 Red Hat이 권장하는 전략으로서, Red Hat Enterprise Linux®, Red Hat OpenShift® 및 Red Hat Ansible®Automation Platform의 기술 기반을 바탕으로 구축됩니다.

Red Hat Enterprise Linux

새로운 애플리케이션 출시, 환경 가상화, 더욱 안전한 하이브리드 클라우드 생성 등 다양한 작업을 위한 안정적이고 검증된 기반을 제공합니다.

Red Hat Enterprise Linux for SAP Solutions

Linux의 안정성과 성능, 그리고 SAP 워크로드 요구 사항을 충족하는 기술을 제공합니다.

Red Hat 고성능 컴퓨팅 포트폴리오

고성능 컴퓨팅 워크로드를 위한 Red Hat 엔터프라이즈 오픈소스 플랫폼의 친밀성과 힘

Red Hat JBoss Enterprise Application Platform

Java 애플리케이션을 일단 빌드하고 나면 어디든지 배포할 수 있도록 지원하는 오픈소스 Java™ EE 8 호환 애플리케이션 서버입니다.

Red Hat OpenStack Platform

하드웨어를 가상화하여 클라우드에 리소스를 구성해 주는 플랫폼입니다.

Red 플랫폼입니다 Hat Virtualization

Linux 및 Microsoft Windows 워크로드를 가상화하는 오픈소스 소프트웨어 정의 플랫폼입니다.

애플리케이션 서비스

Red Hat CodeReady Studio

웹, 모바일, 트랜잭션 애플리케이션 및 마이크로서비스를 빌드, 테스트, 배포할 수 있는 통합 개발 환경입니다.

Red Hat Data Grid

애플리케이션에서 데이터 액세스, 처리, 분석을 가능하게 하는 인메모리 분산형 NoSQL 데이터 저장소 솔루션입니다.

Red Hat JBoss Enterprise Application Platform

빌드한 Java 애플리케이션을 어디든지 배포할 수 있도록 지원하는 오픈소스 Java EE 8 호환 애플리케이션 서버입니다.

Red Hat JBoss Web Server

기업이 규모에 상관없이 웹 환경을 손쉽게 관리하고 운영할 수 있게 해주는 웹 서버입니다.

Red Hat Runtimes 번들

클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발, 유지 관리하기 위한 일련의 제품, 툴, 구성 요소가 포함되어 있습니다. Red Hat AMQ, Red Hat Data Grid, Red Hat JBoss® Enterprise Application Platform, Red Hat JBoss Web Server, OpenJDK의 Red Hat 빌드, Quarkus의 Red Hat 빌드, 일련의 클라우드 네이티브 런타임, 애플리케이션을 위한 마이그레이션 툴킷, SSO(Single Sign-On), 런처 서비스가 여기에 포함됩니다.

Red Hat 3scale API Management

애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 공유, 배포, 제어, 수익화할 수 있는 인프라 플랫폼입니다.

Red Hat AMQ

실시간 통합을 지원하고 사물인터넷(IoT)을 연결하는 유연한 메시징 플랫폼입니다.

Red Hat Fuse

여러 서비스를 서로 분리하여 독립적으로 생성, 확장, 배포할 수 있게 하는 분산형 클라우드 네이티브 통합 플랫폼입니다.

Red Hat Fuse Online

비즈니스 사용자가 통합 전문가 및 애플리케이션 개발자와 협업할 수 있게 지원하는 서비스로서의 통합 플랫폼(iPaaS, integration Platform-as-a-Service)입니다.

Red Hat Integration 번들

하이브리드 인프라에서 애플리케이션과 데이터를 연결하기 위한 포괄적인 통합 및 메시징 기술을 제공합니다. Red Hat 3scale API Management, Red Hat AMQ, Red Hat Fuse, Red Hat Runtimes, 변경 데이터 캡처, 서비스 레지스트리가 포함되어 있습니다.

Red Hat Decision Manager

비즈니스 룰 관리, 비즈니스 리소스 최적화, 복합 이벤트 처리를 위한 비즈니스 자동화 플랫폼입니다.

Red Hat Process Automation 번들

비즈니스 의사 결정 및 프로세스의 지능형 자동화를 위한 일련의 제품으로 구성되며 Red Hat Decision Manager, Red Hat Process Automation Manager, Red Hat Runtimes가 포함되어 있습니다.

Red Hat Process Automation Manager

비즈니스 의사 결정 및 프로세스를 자동화하는 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하기 위한 플랫폼입니다.

클라우드 컴퓨팅

Red Hat Certificate System

사용자 아이덴티티를 관리하고 커뮤니케이션을 비공개로 유지하는 보안 프레임워크입니다.플랫폼입니다

Red Hat Directory Server

여러 시스템에 대한 사용자 액세스를 보다 손쉽게 관리할 수 있는 LDAP 기반 디렉터리 서비스입니다.

Red Hat Enterprise Linux

새로운 애플리케이션 출시, 환경 가상화, 더욱 안전한 하이브리드 클라우드 생성 등 다양한 작업을 위한 안정적이고 검증된 기반을 제공합니다.

Red Hat Hyperconverged Infrastructure

경제적인 업계 표준 하드웨어에 공동 배치되어 확장이 가능한 소프트웨어 정의 컴퓨팅 및 스토리지입니다.

Red Hat OpenShift

자동화된 풀스택 오퍼레이션으로 하이브리드 클라우드, 멀티클라우드 및 엣지 배포를 관리하는 엔터프라이즈 레디 쿠버네티스 컨테이너 플랫폼입니다.

Red Hat OpenShift Container Platform

컨테이너화된 애플리케이션을 빌드하고 확장하기 위한 일관된 하이브리드 클라우드 기반입니다.

Red Hat OpenShift Kubernetes Engine

하이브리드 클라우드 환경에서 컨테이너를 실행할 수 있는 Red Hat OpenShift의 기본 기능을 제공하는 엔터프라이즈급 쿠버네티스 프로덕션 플랫폼입니다.

Red Hat OpenShift Platform Plus

멀티클러스터 관리, 쿠버네티스 네이티브 보안, 확장 가능한 레지스트리를 포함하는 엔터프라이즈급 쿠버네티스 플랫폼입니다.

Red Hat OpenStack Platform

하드웨어를 가상화하여 클라우드에 리소스를 구성해 주는 플랫폼입니다.

Red Hat Quay

스토리지를 제공하고 사용자가 컨테이너를 구축, 분산 및 배포할 수 있도록 지원하는 컨테이너 이미지 레지스트리입니다.

데이터 서비스

Red Hat Ceph Storage

대규모로 확장 가능한 개방형 소프트웨어 정의 스토리지 시스템으로, 페타바이트 단위의 데이터를 효율적으로 관리합니다.

Red Hat Gluster Storage

베어메탈, 가상, 컨테이너, 클라우드 환경에 배포할 수 있는 소프트웨어 정의 스토리지 플랫폼입니다.

Red Hat Hyperconverged Infrastructure

경제적인 업계 표준 하드웨어에 공동 배치되어 확장이 가능한 소프트웨어 정의 컴퓨팅 및 스토리지입니다.

Red Hat OpenShift Data Foundation

컨테이너를 추가 또는 축소하더라도 환경 전반에서 영구적으로 데이터를 저장할 수 있는 소프트웨어 정의 스토리지입니다.

애플리케이션 개발

Red Hat Application Services 포트폴리오

애플리케이션 개발, 제공, 통합, 자동화를 위한 통합 환경을 구축할 수 있도록 지원하는 클라우드 서비스 및 미들웨어 포트폴리오입니다.

Red Hat CodeReady Studio

웹, 모바일, 트랜잭션 애플리케이션 및 마이크로서비스를 빌드, 테스트, 배포할 수 있는 통합 개발 환경입니다.

Red Hat CodeReady Workspaces

쿠버네티스 및 컨테이너를 사용하여 일관된 사전 구성 개발 환경을 제공하는 개발자 툴입니다.

Red Hat JBoss Enterprise Application Platform

빌드한 Java 애플리케이션을 어디든지 배포할 수 있도록 지원하는 오픈소스 Java EE 8 호환 애플리케이션 서버입니다.

Red Hat OpenShift

자동화된 풀스택 오퍼레이션으로 하이브리드 클라우드, 멀티클라우드 및 엣지 배포를 관리하는 엔터프라이즈 레디 쿠버네티스 컨테이너 플랫폼입니다.

자동화 및 관리

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes

빌트인 보안 정책을 갖춘 단일 콘솔로 쿠버네티스 클러스터와 애플리케이션을 관리합니다.

Red Hat Advanced Cluster Security for Kubernetes

클라우드 네이티브 애플리케이션을 더 안전하게 빌드, 배포 및 실행할 수 있도록 지원하는 엔터프라이즈 수준의 쿠버네티스 네이티브 컨테이너 보안 솔루션입니다.

Red Hat Ansible Automation Platform

자동화 과정의 어느 단계에 있든지 상관없이 전사적 자동화를 구현할 수 있는 플랫폼입니다.

Red Hat Insights

Red Hat 인프라에 대한 보안, 성능 및 가용성 위협을 식별하고 해결하도록 지원하는 예측 분석 서비스입니다.

Red Hat Process Automation 번들

비즈니스 의사 결정 및 프로세스의 지능형 자동화를 위한 일련의 제품으로 구성되며 Red Hat Decision Manager, Red Hat Process Automation Manager, Red Hat Runtimes가 포함되어 있습니다.

Red Hat Satellite

Red Hat 인프라를 모든 환경에 걸쳐 더 쉽게 배포, 확장, 관리하도록 지원하는 시스템 관리 소프트웨어입니다.

Red Hat Smart Management

예측 분석, 시스템 관리 소프트웨어 및 클라우드 툴을 통해 모든 Red Hat Enterprise Linux 환경을 관리합니다.

클라우드 서비스

플랫폼 서비스

Microsoft Azure Red Hat OpenShift

Microsoft와 Red Hat이 공동으로 엔지니어링, 관리 및 지원하는 Azure에 기반을 둔 Red Hat OpenShift의 전체 관리형 서비스입니다.

Red Hat OpenShift Dedicated

Amazon Web Services(AWS) 및 Google Cloud 기반 Red Hat OpenShift의 전체 관리형 서비스입니다.

Red Hat OpenShift Service on AWS

AWS 퍼블릭 클라우드 기반 Red Hat OpenShift의 전체 관리형 및 공동 지원 서비스입니다.

Red Hat OpenShift Service on IBM Cloud

IBM Cloud의 엔터프라이즈 규모 및 보안을 이용하므로 애플리케이션 개발 및 관리에 집중할 수 있는 전체 관리형 OpenShift 서비스입니다.

애플리케이션 서비스

Red Hat OpenShift API Management

Red Hat OpenShift Dedicated에 애드온 제품으로 제공되는 호스팅 및 관리형 API 관리 서비스입니다.

Red Hat OpenShift Service Registry

Red Hat® OpenShift® Service Registry는 Red Hat OpenShift API Management 및 Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka를 위한 전체 호스팅 및 관리형 레지스트리 서비스입니다.

Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

새로운 클라우드 네이티브 애플리케이션 빌드, 배포, 확장 또는 기존 시스템 현대화를 위해 간소화된 개발자 경험을 제공하는 관리형 클라우드 플랫폼입니다 서비스입니다.

데이터 서비스

Red Hat OpenShift Data Science

데이터 과학자 및 지능형 애플리케이션 개발자들을 위한 관리형 클라우드 서비스입니다.

제공 서비스

다양한 시각으로 고객의 상황을 파악하고 이를 바탕으로 고객의 과제를 분석하여 종합적이고 비용 효율적인 솔루션을 통해 문제를 해결하도록 돕는 전략적인 조언자입니다.

Red Hat 전문가가 참여하는 집중적인 전문 레지던스 환경에서 애자일 방법론과 오픈소스 툴로 기업의 비즈니스 문제를 해결하는 방법을 학습합니다.

실습 중심의 실질적인 교육 과정을 통해 Red Hat 기술을 마스터할 수 있으며, 실용적인 핸즈온 시험을 통과한 후에는 관련 자격증을 취득할 수 있습니다.

제품 평가판

제품 평가판 시작하기

Red Hat 제품 평가판을 새로운 기술 습득의 기회로 활용해보세요. 무료 평가판을 통해 핸즈온 경험을 얻고, 자격증 시험에 대비하거나 해당 제품의 적합성 여부를 평가할 수 있습니다.

OpenStack® 워드 마크 및 OpenStack 로고는 미국 및 기타 국가에 등록된 OpenStack Foundation의 등록 상표/서비스 마크 또는 상표/서비스 마크이며 OpenStack Foundation의 허가하에 사용됩니다. Red Hat은 OpenStack Foundation 또는 OpenStack 커뮤니티와 제휴, 보증, 후원 관계에 있지 않습니다.

DBR 349호 표지

어느 가수의 콘서트장입니다. 입추의 여지 없이 관객이 꽉 들어찼습니다. 무대가 잘 보이지 않자 일부 관객이 자리에서 일어납니다. 내가 좋아하는 가수의 모습을 더 잘 보고 싶어서입니다. 그러자 그 뒤에 앉아 있던 사람들도 하나둘씩 일어나기 시작합니다. 급기야 플랫폼입니다 모든 관객이 서서 공연을 봅니다. 나만 일어설 수 있다면야 더할 나위 없이 좋겠지만 모두가 일어서니 결국 보이는 건 앉아 있을 때와 별 차이도 없는데 애꿎은 다리만 더 아픕니다. 이른바 ‘구성의 오류’입니다. ‘부분’만 놓고 보면 최적인데 ‘전체’라는 관점에서 보면 아닌 겁니다.

왠지 기시감이 듭니다. 음식 배달을 중개해주는 배달 앱 시장의 모습과 많이도 닮아 있어서입니다. 식당을 하는 내 입장에서는 나만 배달 앱에 등록할 수 있다면 수수료와 광고비를 좀 내더라도 할 만한 게임인데 모든 식당이 배달 앱에 들어오니 이야기는 달라집니다. 안 그래도 치열하던 경쟁 구도에 괜히 배달 앱 비용만 덧붙은 꼴입니다. 그러니 승자는 없습니다. 아니, 배달 앱만 승자입니다. 자영업자들의 볼멘소리가 터져 나오는 이유입니다.

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비슷한 사례가 또 있습니다. 스마트폰 앱을 사려는 고객과 팔려는 개발사를 이어주는 플랫폼이 ‘구글 플레이’입니다. 여기서도 문제가 발생합니다. 구글이 플랫폼 사용 대가로 떼어가는 수수료가 너무 비싸다는 겁니다. 앱 개발사가 가져가는 수익이 15% 수준인 반면 구글에 지급해야 하는 수수료는 매출의 30%입니다. 게다가 워낙에 많은 앱이 시장에 나오니 우리 앱이 고객 눈에 띄기가 쉽지 않습니다. 그래서 어쩔 수 없이 또 지급하는 게 광고비입니다. 시장 내 그나마 더 좋은 자리를 차지하기 위한 대가입니다. 앱 개발사의 이익이 더 줄어드는 이유입니다. 애플 앱스토어도 상황은 똑같습니다. 재주는 곰이 부리는데 돈은 왕 서방이 챙기는 격입니다. 국내외 앱 사업자들의 ‘탈(脫)구글’ ‘탈(脫)애플’ 움직임이 그래서 격화됩니다. 수수료가 더 싼 플랫폼을 찾거나 자사 사이트를 활용하는 식입니다.

꽃이 있어야 벌이 오고 벌이 와야 꿀이 생깁니다. 꽃이 없는데 벌이 올 리 만무합니다. 벌이 없어도 꽃이 필 수 없습니다. 플랫폼의 성패는 그래서 꽃과 벌의 만족에 달려 있습니다. 참여하는 ‘모두’의 만족이 성공하는 플랫폼의 관건이란 얘기입니다.

최근 블록체인 기술에 대한 관심이 뜨겁습니다. 블록체인이 빚어낼 새로운 세상의 키워드 중 하나가 ‘거래의 탈중앙화’입니다. 블록체인 기술은 사고자 하는 사람의 정보와 팔고자 하는 사람의 정보를 중앙집권형 관리자 없이 매칭해 줍니다. 예컨대 우버는 차를 필요로 하는 사람과 차를 제공하는 사람을 중앙에서 이어줌으로써 수익을 만듭니다. 그런데 그런 중앙관리자가 없어진다면 수수료는 떨어지게 마련입니다. 거래 비용이 줄어들면 전체 거래와 경제 규모는 더욱 커질 수 있습니다. 거래의 효용이 올라간다는 얘기입니다. 현재 대부분의 디지털 기업이 중앙집권적인 디지털 플랫폼을 활용해 돈을 법니다. 블록체인 기술이 일반화되면 경천동지할 만한 새로운 플랫폼이 나올 수 있다는 의미입니다.

이를 테면 ‘스팀잇’ 같은 사례입니다. 스팀잇은 블록체인 기술을 기반으로 하는 미디어플랫폼 서비스입니다. 스팀잇에서는 콘텐츠를 생산해 올리는 회원들이 회원들의 추천 수에 따라 해당 콘텐츠의 대가를 받을 수 있습니다. 자체적으로 생산하는 콘텐츠는 1도 없이 회원들이 올리는 글과 이미지, 영상들로 수익을 올리는 페이스북과 다른 점입니다. “저자에게 제3자나 광고 없이, 콘텐츠 그 자체로 수익을 창출할 수 있도록 하고 싶었다.” 스팀잇 창업자인 네드 스콧의 말입니다. ‘오픈바자’라는 쇼핑 플랫폼도 있습니다. 오픈바자는 아마존처럼 중간에서 거래를 중개하지 않습니다. 단지 구매자와 판매자의 거래공간만 제공합니다. 중개인이 없으니 중개수수료 역시 없습니다. 제3자의 개입 없이 거래 당사자만으로 거래가 이뤄지는 구조입니다. “무엇이든 파세요. 수수료는 제로입니다(Sell Anything. Pay Zero Platform Fees).” 오픈바자 홈페이지에 적혀 있는 문구입니다.

플랫폼에 참여하는 게 ‘울며 겨자 먹기’가 된다면 해당 플랫폼으로서는 위험신호입니다. 플랫폼으로서의 효용이 작아지고 있다는 증거입니다. 플랫폼 기업은 그래서, 참여 멤버들 모두에게 이익이 되는 기업 생태계를 만들고 가꾸어야 합니다. 각 플레이어를 어떻게 감동시키고, 어떻게 만족시켜 줄지 고민해야 합니다. 모든 이해관계자를 배려하는 상호 이익의 장을 만들어야 합니다. 플랫폼 생태계에 참여하는 멤버들이 열심히 하면 할수록 이익이 되는 매력적 생태계는 그렇게 만들어집니다. “분통이 플랫폼입니다 터지긴 하지만 결국 그 플랫폼을 선택하느냐, 마느냐의 문제가 아니겠습니까?” 다른 대안이 없어 이렇게 이를 갈며 플랫폼에 참여하는 고객은 언제든 떠날 수 있음을 알아야 합니다. 모두가 행복해야 플랫폼입니다.

필자소개 안병민 열린비즈랩 대표 (facebook.com/minoppa)
안병민 대표는 서울대 언론정보학과, 헬싱키경제대학원 MBA를 마쳤다. 대홍기획 마케팅전략연구소, 다음커뮤니케이션과 다음다이렉트손해보험의 마케팅본부를 거쳐 휴넷의 마케팅이사(CMO)로 고객행복 관리에 열정을 쏟았다. 지금은 열린비즈랩 대표로 경영혁신·마케팅·리더십에 대한 연구·강의와 자문·집필 활동에 열심이다. 저서로 『마케팅 리스타트』 『경영일탈-정답은 많다』, 감수서로 『샤오미처럼』이 있다.


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